PC提案事例

MatlabのParallel Computing Toolboxを基本とし、ディープラーニングを実施したい。Caffe / Theano / TensorFlow / CUDA / CuDNN / Pythonといった環境を利用しての検証を予定。問合せ時点でのMatlabのサポートGPUである Maxwell世代のTITAN X、Tesla K40いずれかのGPUを導入したい。各ツールの実…

Maxwell世代のTITAN Xは終息、Teslaご利用の場合はご予算内に収まらないことから、Maxwell世代のGPUで予算内としたご提案といたしました。性能は1ランク下となりますが、ご予算と互換性を重視いたしました。

共同研究用のディープラーニング開発用マシンを検討中。使用中の19インチサーバーラックにマウントできるものを希望。現在の開発環境がGTX 980利用のため、そこは変えたくない。Caffe (Deep Learning framework)、CUDA 利用。予算50万前後。

デスクトップ・WS向けGPGPUカードご指定のため、取り付け構造と冷却の関係でラックマウント可能なタワー型筐体にてご提案いたしました。OSや出荷時の細かい設定などもご指定いただいた事例となります。GTX 980にこだわらず、サーバー向けのボードを選択肢とする場合には1U～2Uでのご提供も可能です。

ディープラーニング用途のワークステーションを希望。CPUはXeon E5-2697v3 (2.60GHz 14コア) x2、GPUはTESLA K80(2GPU)を8枚(16GPU)、メモリ・SSDは予算内に収まる形で。

ご指定に沿ったお見積りとなります。CPUはご指定がありましたのでv3としておりますが、v4での提供ももちろん可能です。消費電力の関係上、電源の供給は200V-240Vで4本必要です。なおストレージ増設の場合は2.5″スロットでの対応となります。

高精度シミュレーション、VRの構築を目的としたPCを導入したい。 MATLABのParallelComputingToolboxを使ったGPUによる高速化、HDL Coderを使ったFPGAによる高速化を検討。

ご要望により、Geforce TITAN X を搭載したCore i7ベースのWSタイプで提案させていただきました。メモリはCore i7クラスではIntel指定容量最大の64GBとなります。TITAN XのSLI構成もご希望としてございましたが、 ご利用いただくFPGAボードとの物理的な干渉等の可能性もあり、 今回は試作的にお試しいただくことを提案させていただいております。